Data Science Workspace

Всё, что нужно для быстрого старта и совместной работы команды Data Science

Что внутри

И всё это для того, чтобы Ваша команда быстро начала совместную работу в Jupyter Notebook или JupyterLab с интегрированным GitLab с применением CPU и GPU вычислений.

Преимущества для компаний

  • Быстрое начало работ. Наш DevOps уже всё преднастроил.

  • Все командные исследования сохраняются с контролем версий. Вы сохраняете актив моделей и инсайтов по данным.

  • Все специалисты работают с единым массивом данных, могут обмениваться исследованиями внутри компании.

  • Мониторинг производительности и потребления ресурсов. Управляйте стоимостью владения и контролируйте вычислительные ресурсы.

  • Техническая поддержка на русском языке. Подскажем, поможем, посоветуем.

Преимущества для специалистов

  • Развёрнутая в облаке сборка Jupyter Lab с готовыми популярными библиотеками Python и Jupyter Hub для совместной работы.

  • Интеграция Jupyter с GitLab для гибкого управления репозиторием и использования возможностей CI/CD.

  • Использование внешнего GPU сервера по запросу прямо из тетрадки Jupyter с возможностью оплаты фактически потреблённых ресурсов.

Виды изданий

Базовая версия freemium
  • Jupyter Hub в составе Anaconda Distribution

  • Интеграция внутреннего GitLab Jupyter с внешним репозиторием

  • Минимальные вычислительные ресурсы CPU

Корпоративная версия
  • Jupyter Hub в составе Anaconda Distribution

  • Интеграция внутреннего GitLab Jupyter с внешним репозиторием

  • Минимальные вычислительные ресурсы CPU

  • CPU и GPU по запросу в любом количестве

  • Круглосуточная техническая поддержка

Узнать первым о запуске

Нажимая «Быть в курсе», вы соглашаетесь с порядком обработки персональных данных.